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６ おわりに・・・

　それではコンピュータ・シミュレーションにより得られた
結果は、どの程度信頼できるのでしょうか？
「シミュレーション技法の長所と短所を十分に理解し
“うまく使いこなす”ことにより、その結果は有用となる」
というのがその答えです。

　もちろんシミュレーションにもいろいろな誤差が含まれて
います。図１について説明すると、まずはモデル化の際に
生ずる誤差（モデル化誤差）があります。これは物理・数学モデル
と計算モデルの二種類のモデル化段階で発生します。

またコンピュータにより有限桁で計算することから生ずる
誤差（丸め誤差）もあります。さらに入力データの信頼性も
シミュレーションの精度を左右する重要な要素です。
もしこれらの誤差の見積もりが適切に行われなければ
コンピュータの出力結果がたとえ山のように得られたとしても
結局はゴミ箱に直行、という事態にもなりかねません。

一方、実験結果についても事情は同様で、実験上の
制約や測定誤差が存在するため、計算結果と実験結果との
つき合わせは、これらの要素を十分に考慮した上で慎重に
行われなければなりません。

したがって実際のシミュレーションにおいてはこれら
種々の誤差の存在を念頭においてその大きさを適切に見積もり、
かつ全体としてバランスのとれた結果を得るための、いわば
「シミュレーション技術の使い方」についてのノウハウにも
十分習熟しておくことが重要となります。

そうすることによってシミュレーション技術の有用性を
さらに高めていくことができるでしょう。本小文によって物理と数学
とコンピュータとの関係の一端を多少はご理解頂けたでしょうか？
次のステップは、いよいよ流体解析に必要な数値解法について
学習することになります。
皆様方のご健闘をお祈りいたします。